如果你关注 Python 的话，Python2 在今年和我们说拜拜了，已经于今年（2020 年）1 月 1 日正式弃用了。Python3 有哪些有趣而又实用的技巧呢？这篇教程有 30 个你会喜欢的方法。这份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的，如果你还在用 Python 2.1，那也是时候与时俱进了。
你可以在代码中先检查一下你的 Python 版本，以免当前用户的 Python 版本与你的脚本不适配。实现的代码很简单：
使用 IPython
IPython 其实就是升级版的 shell，单单是自带的自动补全功能就值得你使用它了。不过它的优势不止这些，它那些如魔法般的内置命令行也让是我爱使用它的原因。这些命令有：%cd—修改当前工作路径
%edit—打开编辑器，并在关闭时执行你刚刚输入的代码
%env—显示当前环境变量
%pip install [pkgs]—在不离开 Shell 的情况下安装包
%time and %timeit—为 Python 代码计时
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。还有一个有用的功能就是调取之前的命令输出，这里的输入和输出其实都是对象。例如，你可以用 Out[3] 来调取第三条命令的输出。pip3 install ipython
有了列表表达式，你就不再需要用 for loop 来生成一个 list 了。其基本语法是这样的：[ expression for item in list if conditional ]
这就是一个生成包含一串数字的 list 的简单例子。在这条命令里还可以使用表达式（expression），所以也可以做一些数学运算：
你甚至可以调用一个外部函数：
最后，你也可以在生成 list 时用 if 语句进行筛选。下面这个例子中，我们只保留了能被 2 整除的值：
你可以使用 sys.getsizeof() 来查看你创建的对象占用的内存大小：
哇，等一下，为什么这么大的 list 只有 48 字节?这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见，相较于直接使用 list，使用 range 能节省很多空间：
Python 的函数可以同时返回多个值，也并不需要使用 dictionary，list 或是类这样的数据结构。它的工作机制是这样的
这种方式在返回值的数量很少时是可以的，但是如果返回值超过 3 个，那它们就该被放到一个（数据）类中了。Python 从 3.7 开始提供数据类功能。这种功能与常规的类以及其他类似的功能（返回多个值的函数以及 dictionary）相比较，有以下优势：数据类型有最低代码量要求
因为数据类已经自带了__eq__功能，故而你可以直接进行数据类的对比
数据类自带__repr__，你也可以直接在 debug 时打印出一个数据类
数据类型需要你输入提示，这样 bug 量会大大减少
想更深入的了解数据类，可以参考：https://realpython.com/python-data-classes/
9. 合并 dictionary（Python 3.5+）从 Python 3.5 开始，dictionary 的合并变得更容易了：
如果有重复的 key，那么第一个词典的这个 key 对应的值会被覆盖掉。
你可以把一个字符串分割成一个 list 的字符串。下面的例子中，我们是按照空格分割字符串的：
把上一个小技巧反过来，我们也可以把一个 list 变成一个字符串，并在每个词中间插入空格：
mylist.join(" ")好问题！
这是因为 String.join() 可以连接任何可迭代对象，不只是列表。在 String 中用这个函数可以防止这些操作发生在我们不想他发生的地方。
这个功能有些人喜欢，有些人则很抗拒，因人而异。严格来说，这个功能主要好处就是在分析社交数据时可以更加方便。pip3 install emoji
想要更深入的了解 emoji 模块，可以参考：https://pypi.org/project/emoji/。a[start:stop:step]
Start, Stop 和 Step 都是可选参数。如果你没有定义，它们就会按照如下规则分配默认值：start = 0
end = 方括号里面字符串的最后一个字符
step = 1
你可以用刚刚提到的切片操作来翻转字符串和 list。把 step 设置成-1，就成完成翻转操作：
我终于还是发现了一个可以在我文章中提到小猫的机会！当然，你也可能是用这个功能来展示其他的图。首先，你要安装 Pillow，这是 Python Image 库的一个分支：pip3 install Pillow
现在把这个图像下载下来并命名为 kittens.jpg:
图源：Pixabay 的 TheDigitalArtist
Pillow 能做的可不止这些。它可以对图片进行分析、裁剪、过滤、增强、变形等等。如果想要更深入的了解，可以去看一下它的文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/Python 的内置函数之一就是 map()。map() 的语法如下：所以你可以给它一个函数让其执行，然后还要传给它对应的参数。这个参数可以使任何可迭代对象。下面的例子里我用了 list：
快去看看你的代码，是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop！18. 从 list 或是 string 中获取 unique 元素你可以用 set() 来获取 list 或是类似于 list 的对象的 unique 元素，结果返回为一个 set。
max() 会返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一个输入（如本例中的 test.count）来确定你要排序的方式。这个函数会应用于前面可迭代对象的每一项。
test.count 是 list 的内置函数。我们给它一个输入，它会统计那个输入的出现次数。test.count(1) 就会返回 2，test.count(4) 就会返回 4。
set(test) 会返回 unique 值，也就是 {1, 2, 3, 4}
所以这一行代码所做的事就是先找到所有的 unique 值（{1, 2, 3, 4}），然后 max 就会对这四个值分别进行 list.count 操作，并返回最大值。你可以创建你自己的进度条，也是很有意思的。但是直接使用 progress 包会快很多：pip3 install progress
你可以用下划线来获得上一条命令的输入，在 IPython 中是这样的：In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9In [2]: _ + 3
Out[2]: 12
Python shell 中这条命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 来获得 In[n] 的输出。比如说，在上面的例子中，Out[1] 就会返回 9。你可以快速创建一个网页服务器，并将当前的路径作为内容：python3 -m http.server
如果你想跟你的同事分享一些东西，或者测试一些简单的 HTML 网站，那这条命令就很有用了。尽管你可以在代码中用三重引号（“ “ “ ” ” ”）来存储多行字符串，但这并不是理想的方法。你在三重引号间的所有内容都变成了字符串，如下图所示，连格式符都变成了字符串。我比较倾向于使用第二种方式。这种方式可以把很多行合并到一起，同时你的代码格式也会很好。这个方法唯一的缺点就是你要明确定义换行的位置。
这是那些让你代码在保证可读性的情况下更简洁的方法之一：[on_true] if [expression] else [on_false]
实例如下：
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"
你可以使用 collection 库来获得 list 中各个 unique 值的计数，并返回成一个 dictionary：
26. 比较符链（chaining of comparison operators）Python 里，你可以把比较符连接成一条链，这样代码会更有可读性，而且更简洁。
Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏使用 Colorama，你可以在你的终端上添加点颜色。
python-dateutil 模块对标准的 datatime 模块做了很大的扩充。先下载一下这个模块：pip3 install python-dateutil
你可以用这个库做很多很酷的事情。我只会给你们介绍我发现的很有用的一个例子：日志文件中日期的模糊解析等。
记住一点：基本的 Python 日期函数对一些问题束手无策的时候，这时 python-deteutil 就能发挥作用。
Python 2 中，除号（/）默认为整除，除非其中一个被操作数是浮点数。所以你会得到这样的结果：# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5
在 Python 3 中，除号的结果默认为浮点数，而//则成为了整除的符号，所以这个时候结果变成了：
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2
如果想要深入了解这一改变，请参考：https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/。
30. 使用 chardet 检测 Charset你可以使用 chardet 模块来检测一个文件的 charset。当你在分析大量的文本时，这个模块就会变得很有用。你可以用下面这条命令下载它：pip install chardet
你现在会有一个命令行工具——chardetect，这个工具的使用方式是：chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0
