cuDNN下载-GPU计算加速工具 v10.1

CuDNN官方版是一款专为Deep Learning框架打造的GPU计算加速工具。CuDNN最新版是能够用于深层神经网络的GPU加速库，支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。CuDNN软件新增了协作组，可以帮助用户用于同步协作线程的单一结构，是GPU训练模型的必备工具。

cuDNN下载

cuDNN下载功能介绍

在并行运算中，线程通常需要合作来执行集体运算。
构建这些协作代码需要对协作线程进行分组和同步。
CUDA 9引入了协作组，一个用于组织通信线程组的编程模型。
历史上，CUDA编程模型提供了一个用于同步协作线程的单一结构，然而，程序员通常希望以小于线程块粒度来定义线程组。并在其中同步，以便以“集体”组功能接口的形式实现更高的性能，设计灵活性和软件复用。
协作组介绍了以子块和多块粒度明确定义线程组的能力，并对其进行集体操作，例如同步。编程模型支持跨软件边界的明确组合，使得库和实用程序功能可以在其上下文中安全同步，而无需对收敛进行假设。它允许开发人员针对硬件快速路径进行优化，例如GPU翘曲大小 - 以安全，可支持的方式使用灵活的同步，使程序员意图明确。协作组原本在CUDA中实现了合作并行性的新模式，包括整个网格中的生产者 - 消费者并行性，机会主义并行性和全局同步。
协作组还提供了一个抽象，开发人员可以编写灵活，可扩展的代码，以便在不同的GPU架构中安全工作，包括扩展到未来的GPU功能。线程组的大小可以从几个线程到整个线程块，到网格启动中的所有线程块，跨越多个GPU的网格。
协作组编程模型由以下元素组成：
用于表示协作线程组的数据类型;
由CUDA启动API定义的默认组(例如，线程块和网格);
将现有组划分为新组的操作;
同步组内所有线程的屏障操作;
检查组属性以及针对集团的集体的操作。

cuDNN下载软件亮点

提高编译器性能
用于编程Tensor Core矩阵的新型API在Tesla V100上进行乘法或加法的操作
更快的程序库用于线性代数，图像处理，FFT等
协作组，一个用于管理通信线程组的新编程模型
扩大开发平台和主机编译器，包括Microsoft Visual Studio 2017, Clang 3.9, PGI17.1和GCC6.x
CUDA 支持新的NVIDIA Volta 架构
支持VoltaGPU架构，包括新的Tesla V100 加速器
在CuSolver和nvGroup中的新算法
新的NVIDIA Visual Profiler支持Volta V100以及改进同一内存的分析功能
在CUDA设备代码中支持 C++14
CUDA 的核心是支持新型Volta架构，特别是GTC 2017推出的新Tesla V100 GPU加速器。