TSP问题算法

TSP问题，，即Traveling Salesman Problem，也就是旅行商问题，是款功能比较不错的算法小工具；利用软件来帮助我们计算这些最线路问题，简称为TSP问题，并且支持对各种参数输入，计算的速度快，结果也正确，直观的用户操作界面，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。TSP问题算法小软件就能帮上你的忙，有需要的快来下载吧。

TSP问题算法功能介绍

TSP问题算法软件优势

TSP问题算法软件特色

TSP问题算法下载安装步骤

　1、途程建构法（Tour Construction Procedures）

　　从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径，有以下几种解法：

　　2）节省法（Clark and Wright Saving）：以服务每一个节点为起始解，根据三角不等式两边之和大于第三边之性质，其起始状况为每服务一个顾客后便回场站，而后计算路线间合并节省量，将节省量以降序排序而依次合并路线，直到最后。

　　3）插入法（Insertion procedures）：如插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。

　　2、途程改善法（Tour Improvement Procedure）

　　先给定一个可行途程，然后进行改善，一直到不能改善为止。有以下几种解法：

　　1）K-Opt(2/3 Opt)：把尚未加入路径的K条节线暂时取代路径中K条节线，并计算其成本（或距离），如果成本降低（距离减少），则取代之，直到无法改善为止，K通常为2或3。

　　2）Or-Opt：在相同路径上相邻的需求点，将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性。

　　蜜蜂实验

　　蜜蜂实验

　　3、合成启发法（Composite Procedure）

　　1）起始解求解+2-Opt：以途程建构法建立一个起始的解，再用2-Opt的方式改善途程，直到不能改善为止。 　 2）起始解求解+3-Opt：以途程建构法建立一个起始的解，再用3-Opt的方式改善途程，直到不能改善为止。

TSP问题算法常见问题