首先最开始的步骤应该是在Anaconda Prompt创建一个虚拟环境;代码是
这里-n后面是环境的名字;python=后面接python的版本。
在创建之前可以先输入d:;这样下载的库全部都装在D盘;可以避免C盘爆炸
conda create -n mmlab1 python=3.8 -y
创建好了以后激活虚拟环境
conda activate mmlab1
然后在装Pytorch的时候;如果按照官网的装;很有可能会网络抽风;根本下不下来;一个是很慢;再一个我在下numpy的时候一直ReadTimeOut;把default timeout设置成1000都不行
有两个解决办法;1是用清华源;2是下载whl到本地安装。
方法1;
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
方法2;
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
在这个网站下面找到要下载的包到本地;在控制台用cd命令进入下载目录
没有的依赖包应该是会自己联网安装;问题不大;如果还是报错;可以用方法1先把报错的包先装上;再本地安装;像下面这样;清华源装的还是很快的。
用这个命令看已经安装好的包
pip list
在PyCharm的工程设置界面选择刚刚创建虚拟环境路径下面的python.exe就可以了
