一个小需求，实现车牌识别，实现车牌识别算法（复杂）！本篇文章借助百度云来完成，不用闭门造车了。换用了python来做，真的是顺畅简单。
安装python环境（我用python3.7）
python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）
这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）
编码调接口，实现需求
python代码实现
'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
'''
from aip import AipOcr
import json
"""get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************'
""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = get_file_content(filePath)
""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res
""" call example """
str = 'C:Users***Desktopbig.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。
