opencv是跨Linux、Windows、Mac OS等多种平台的计算机学习库和视觉库的集合。实现了GPU加速功能。opencv为用户提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,欢迎到快盘免费下载。
软件介绍
OpenCV支持Linux、Windows、Mac OS操作系统,兼容性非常强。能够与多个编程工具相连,为多门语言提供相应的开发接口,相互支撑开发,打通了图像和视觉方面的诸多通用算法,实现了GPU加速等功能,OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。欢迎到快盘免费下载。
opencv应用领域
运动分析
动作识别
人机互动
机器视觉
运动跟踪
结构分析
图像分割
物体识别
机器人
汽车安全驾驶
opencv软件亮点
提供了机器学习模块,你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。
耗费很高的商业化工具(比如Halcon,MATLAB+Simulink)
可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。
研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)
应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。
使用 C/C++ 开发,同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。
opencv下载安装步骤
下载下来并不需要安装,是一个自解压的文件,双击运行该文件,会出现如下对话框
选择想要放置的路径,点击extract即可,等待安装完成
环境变量的配置
配置方法如下,计算机->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量
在path变量中进行添加相应的路径,譬如我的安装路径是D:Program Filesopencv342opencvuildx64vc15,其中由于我的vs版本是2017,所以选择vc15.
工程包含目录(include)的配置
先打开vs创建新一个win32控制台项目,最好选择空项目,生成之后在属性管理器中进行一次配置,视图->其他窗口->属性管理器,
就会多出一个属性管理器工作区,
再点击如下文件,
在通用属性->VC++目录->包含目录中,添加下列路径(具体根据你所安装的路径来看),
D:Program Filesopencv342opencvuildinclude
D:Program Filesopencv342opencvuildincludeopencv
D:Program Filesopencv342opencvuildincludeopencv2
在通用属性->VC++目录->库目录中,添加上D:Program Filesopencv342opencvuildx64vc15lib这个路径,
在通用属性->链接器->输入->附加的依赖项中,
添加opencv_world342d.lib,
再确定,应用。
测试
在Visual Studio中进行测试,根据代码提示,初步判断环境配置成功,
测试代码:
成功显示,表明我们的opencv环境已经搭建完成。
opencv常见问题
配置环境变量在系统变量里面新建变量,名为 OPENCV ,值为自己解压opencv路径下的build路径,如 D:Program Filesopencvbuild。
Tip
这一步是方便以后如果opencv路径改变了,只需要修改此变量就可以了,而不必做大范围修改。
在系统变量里面编辑 Path 变量,在末尾添加 ;%OPENCV%x86vc12bin 。
Note
x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程,根据自己的工程来修改,否则虽编译成功但会运行错误;vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本,根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。
VS内配置Opencv
这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程,每次只需要添加属性表即可完成配置,比手工界面配置方便很多。
属性管理器 -> 右键 "test"(工程名) -> 添加现有属性表
找到之前新建或者下载的属性表( D:Program Filesopencvopencv248.props ),添加进工程
测试
解决方案资源管理器 -> 源文件(右键)-> 添加 -> 新建项
Visual C++ -> C++文件:输入名称test点添加