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深入Quartz，优雅地管理你的定时任务

时间：2022-09-25 07:55:52人气：次作者：快盘下载我要评论

深入Quartz;优雅地管理你的定时任务

1 初识Quartz2 Quartz基础使用 2.1 基于时间间隔的定时任务2.2 基于Cron表达式的定时任务 3 Quartz解读 3.1 Job3.2 Trigger3.3 Scheduler 4 Quartz进阶使用 4.1 多触发器的定时任务4.2 Job中注入Bean4.3 Quartz的持久化
最近在工作遇到了定时任务场景;因此特地对定时任务相关知识进行了调研;记录在此;后文中使用的代码已经上传到Github; https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major;需要的伙伴儿自取。

本文主要有以下内容;

Quartz的基本认知和源码初探Quartz的基本使用Quartz的进阶使用;包括Job中注入Mapper层、Quartz的持久化

在Java领域;有很多定时任务框架;这里简单对比一下目前比较流行的三款;

实现方式优点缺点Spring Schedule使用简单;只需一个;Scheduled注解即可;支持多种调度方式;比如cron表达式和时间间隔没有任务的动态管理Quartz支持多种调度方式;提供了丰富的动态调度管理API持久化对业务侵入性强; 调度和JOB耦合在一个项目中;调度系统性能受限于业务; quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务;会导致节点负载悬殊非常大;xxl-job支持集群部署;提供运维界面;维护成本小;自带错误预警相对Quartz来说需要多部署调度中心; 需要付出一定学习成本

网络资源;

Quartz文档;https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/xxl-job博客;https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

1 初识Quartz

如果你的定时任务没有分布式需求;但需要对任务有一定的动态管理;例如任务的启动、暂停、恢复、停止和触发时间修改;那么Quartz非常适合你。

Quartz是Java定时任务领域一个非常优秀的框架;由OpenSymphony(一个开源组织)开发;这个框架进行了优良地解耦设计;整个模块可以分为三大部分;

Job;顾名思义;指待定时执行的具体工作内容;Trigger;触发器;指定运行参数;包括运行次数、运行开始时间和技术时间、运行时长等;Scheduler;调度器;将Job和Trigger组装起来;使定时任务被真正执行;

深入Quartz，优雅地管理你的定时任务

下面这个图简略地描述了三者之间的关系;

一个JobDetail(Job的实现类)可以绑定多个Trigger;但一个Trigger只能绑定一个JobDetail;每个JobDetail和Trigger通过group和name来标识唯一性;一个Scheduler可以调度多组JobDetail和Trigger。


为了便于理解和记忆;可以把这套设计机制与工厂车间相关联;

Job;把Job比作车间要生产的一类产品;例如汽车、电脑等。Trigger;trigger可以理解为一条生产线;一条生产线只能生产一类产品;但一类产品可以由多条生产线生产。Scheduler;Scheduler则可以理解为车间主任;指挥调度着车间内的生产任务(Scheduler内置线程池;线程池内的工作线程即为车间工人;每个工人承担着一组任务的真正执行)。深入Quartz，优雅地管理你的定时任务

2 Quartz基础使用

Quartz提供了丰富的API;下面我们在Springboot中使用Quartz完成一些简单的demo。

2.1 基于时间间隔的定时任务

基于时间间隔和时间长度实现定时任务;借助SimpleTrigger;例如这个场景——每隔2s在控制台输出线程名和当前时间;持续30s。

导入依赖; 
<dependency>
    <groupId>org.springFramework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
新建Job;实现我们想要定时执行的任务; 
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class SimpleJob implements Job {
    ;Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        // 创建一个事件;下面仅创建一个输出语句作演示
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() ; ;--;
                ; DateTimeFormatter.ofPattern(;yyyy-MM-dd HH:mm:ss;).format(LocalDateTime.now()));
    }
}
创建Scheduler和Trigger;执行定时任务; 
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {
    /*
     * 基于时间间隔的定时任务
     */
    ;Test
    public void simpleTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例;并与SimpleJob类绑定(Job执行内容)
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity(;job1;, ;group1;)
                .build();
        // 3、构建Trigger(触发器);定义执行频率和时长
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                // 指定group和name;这是唯一身份标识
                .withIdentity(;trigger-1;, ;trigger-group;)
                .startNow()  //立即生效
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔2s执行一次
                        .repeatForever())  // 永久执行
                .build();
        //4、将Job和Trigger交给Scheduler调度
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        // 5、启动Scheduler
        scheduler.start();
        // 休眠;决定调度器运行时间;这里设置30s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

启动测试方法后;控制台观察现象即可。注意到这么一句日志;Using thread pool ;org.quartz.simpl.SimpleThreadPool; - with 10 threads.;这说明Scheduler确实是内置了10个线程的线程池;通过打印线程名也印证了这一点。

另外要尤其注意的是;我们之所以通过TimeUnit.SECONDS.sleep(30);设置休眠;是因为定时任务是交由线程池异步执行的;而测试方法运行结束;主线程随之结束导致定时任务也不再执行了;所以需要设置休眠hold住主线程。在真实项目中;项目的进程是一直存活的;因此不需要设置休眠时间。这其中的区别可以参考 https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major。

2.2 基于Cron表达式的定时任务

基于Cron表达式的定时任务demo如下;

import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {

    /*
     * 基于cron表达式的定时任务
     */
    ;Test
    public void cronTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例;并与SimpleJob类绑定
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity(;job-1;, ;job-group;).build();
        // 3、构建Trigger(触发器);定义执行频率和时长
        CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity(;trigger-1;, ;trigger-group;)
                .startNow()  //立即生效
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(;* 30 10 ? * 1/5 *;))
                .build();

        //4、执行
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);
        scheduler.start();
        // 休眠;决定调度器运行时间;这里设置30s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

3 Quartz解读

整个Quartz体系涉及的类及之间的关系如下图所示;深入Quartz，优雅地管理你的定时任务

JobDetail;Job接口的实现类;由JobBuilder将具体定义任务的类包装而成。Trigger;触发器;定义定时任务的触发规则;包括执行间隔、时长等;使用TriggerBuilder创建;JobDetail和Trigger可以一对多;反之不可。触发器可以拥有多种状态。Scheduler;调度器;将Job和Trigger组装起来;使定时任务被真正执行;是Quartz的核心;提供了大量API。JobDataMap;集成Map;通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。JobStore;用来存储任务和触发器相关的信息;例如任务名称、数量、状态等等。Quartz 中有两种存储任务的方式;一种在在内存(RAMJobStore);一种是在数据库(JDBCJobStore)。

3.1 Job

Job是一个接口;只有一个方法execute();我们创建具体的任务类时要继承Job并重写execute()方法;使用JobBuilder将具体任务类包装成一个JobDetail(使用了建造者模式)交给Scheduler管理。每个JobDetail由name和group作为其唯一身份标识。

JobDataMap中可以包含不限量的(序列化的)数据对象;在job实例执行的时候;可以使用其中的数据。JobDataMap继承Map;可通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。

3.2 Trigger

Trigger有四类实现;分别如下;

SimpleTrigger;简单触发器;支持定义任务执行的间隔时间;执行次数的规则有两种;一是定义重复次数;二是定义开始时间和结束时间。如果同时设置了结束时间与重复次数;先结束的会覆盖后结束的;以先结束的为准。CronTrigger;基于Cron表达式的触发器。CalendarIntervalTrigger;基于日历的触发器;比简单触发器更多时间单位;且能智能区分大小月和平闰年。DailyTimeIntervalTrigger;基于日期的触发器;如每天的某个时间段。

Trigger是有状态的;NONE, NORMAL, PAUSED, COMPLETE, ERROR, BLOCKED;状态之间转换关系;深入Quartz，优雅地管理你的定时任务COMPLETE状态比较特殊;我在实际操作中发现;当Trigger长时间暂停后(具体时长不太确定)再恢复;状态就会变为COMPLETE;这种状态下无法再次启动该触发器。

3.3 Scheduler

调度器;是 Quartz 的指挥官;由 StdSchedulerFactory 产生;它是单例的。Scheduler中提供了 Quartz 中最重要的 API;默认是实现类是 StdScheduler。

Scheduler中主要的API大概分为三种;

操作Scheduler本身;例如start、shutdown等;操作Job;例如;addJob、pauseJob、pauseJobs、resumeJob、resumeJobs、getJobKeys、getJobDetail等操作Trigger;例如pauseTrigger、resumeTrigger等

这些API使用非常简单;源码中也有完善的注释;这里不再赘述。

4 Quartz进阶使用

除了基本使用外;Quartz还有一些较为复杂的应用场景。

4.1 多触发器的定时任务

前文提过;一个JobDetail可以绑定多个触发器;这种场景还是有一些注意点的;

首先;要通过storeDurably()方法将JobDetail设置为孤立后保存存储(没有触发器指向该作业的情况);Scheduler通过addJob()将给定的作业添加到计划程序中-没有关联的触发器。作业将处于“休眠”状态;直到使用触发器或调度程序对其进行调度;触发器通过forJob(JobDetail jobDetail)指定要绑定的JobDetail;scheduleJob()方法只传入触发器;触发后将自动执行addJob过的绑定JobDetail。 
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class MultiQuartzTest {

    ;Test
    public void multiJobTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例;与执行内容类SimpleJob绑定;注意要设置 .storeDurably();否则报错
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity(;job1;, ;job-group;)
                .storeDurably()
                .build();

        // 3、分别构建Trigger实例
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(;trigger1;, ;trigger-group;)
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder
                        .simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔3s执行一次
                        .repeatForever()) // 永久循环
                .build();
        Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(;trigger2;, ;trigger-group;)
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(3) //每隔5s执行一次
                        .repeatForever()).build(); // 永久循环
        //4、调度器中添加job
        scheduler.addJob(jobDetail, false);
        scheduler.scheduleJob(trigger);
        scheduler.scheduleJob(trigger2);
        // 启动调度器
        scheduler.start();
        // 休眠任务执行时长
        TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        scheduler.shutdown();
    }
}

4.2 Job中注入Bean

有时候;我们要在定时任务中操作数据库;但Job中无法直接注入数据层;解决这种问题;有两种解决方案。

方案一;借助JobDataMap

在构建JobDetail时;可以将数据放入JobDataMap;基本类型的数据通过usingJobData方法直接放入;mapper这种类型数据手动put进去; 
;Autowired
private PersonMapper personMapper;

// 构建定时任务
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MajorJob.class)
        .withIdentity(jobName, jobGroupName)
        .usingJobData(;jobName;, ;QuartzDemo;)
        .build();
// 将mapper放入jobDetail的jobDataMap中
jobDetail.getJobDataMap().put(;personMapper;, personMapper);
在job的执行过程中;可以从JobDataMap中取出数据;如下示例; 
import com.quartz.demo.entity.Person;
import com.quartz.demo.mapper.PersonMapper;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;

public class MajorJob implements Job {
    ;Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString(;jobName;);
        PersonMapper personMapper = (PersonMapper) dataMap.get(;personMapper;);
        // 这样就可以执行mapper层方法了
        List<Person> personList = personMapper.queryList();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() ; ;--;
                ; DateTimeFormatter.ofPattern(;yyyy-MM-dd HH:mm:ss;).format(LocalDateTime.now()) ; ;--;
                ; jobName ; ;--; ; personList);
    }
}

这个方案相对简单;但在持久化中会遇到mapper的序列化问题;

java.io.NotSerializableException: Unable to serialize JobDataMap for insertion into database because the value of property ;personMapper; is not serializable: org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate

方案二;静态工具类

创建工具类SpringContextJobUtil;实现ApplicationContextAware接口 
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Locale;

;Component
public class SpringContextJobUtil implements ApplicationContextAware {
    private static ApplicationContext context;

    ;Override
    ;SuppressWarnings(;static-access;)
    public void setApplicationContext(ApplicationContext contex) throws BeansException {
        this.context = contex;
    }

    /**
     * 根据name获取bean
     *
     * ;param beanName name
     * ;return bean对象
     */
    public static Object getBean(String beanName) {
        return context.getBean(beanName);
    }

    public static String getMessage(String key) {
        return context.getMessage(key, null, Locale.getDefault());
    }
}
mapper类上打上;Service注解;并赋予其name; 
;Service(;personMapper;)
public interface PersonMapper {
    ;Select(;select id,name,age,sex,address,sect,skill,power,create_time createTime,modify_time modifyTime from mytest.persons;)
    List<Person> queryList();
}
Job中通过SpringContextJobUtil的getBean获取mapper的bean; 
public class MajorJob implements Job {
    ;Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString(;jobName;);

        PersonMapper personMapper = (PersonMapper) SpringContextJobUtil.getBean(;personMapper;);
        List<Person> personList = personMapper.queryList();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() ; ;--;
                ; DateTimeFormatter.ofPattern(;yyyy-MM-dd HH:mm:ss;).format(LocalDateTime.now()) ; ;--;
                ; jobName ; ;--; ; personList);
    }
}

推荐使用这个方法。

4.3 Quartz的持久化

定时任务的诸多要素;如任务名称、数量、状态、运行频率、运行时间等;是要存储起来的。JobStore;就是用来存储任务和触发器相关的信息的。

Quartz 中有两种存储任务的方式;一种在在内存(RAMJobStore);一种是在数据库(JDBCJobStore)。

Quartz 默认的 JobStore 是 RAMJobstore;也就是把任务和触发器信息运行的信息存储在内存中;用到了 HashMap、TreeSet、HashSet 等等数据结构;如果程序崩溃或重启;所有存储在内存中的数据都会丢失。所以我们需要把这些数据持久化到磁盘。

实现Quartz的持久化并不困难;按下列步骤操作即可;

添加相关依赖; 
<!--Quartz 使用的连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.2</version>
</dependency>
编写配置; 
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

/**
 * ;author muguozheng
 * ;version 1.0.0
 * ;createTime 2022/4/19 18:46
 * ;description Quartz配置
 */
;Configuration
public class SchedulerConfig {
    /**
     * 读取quartz.properties,将值初始化
     *
     * ;return Properties
     * ;throws IOException io
     */
    ;Bean
    public Properties quartzProperties() throws IOException {
        PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
        propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource(;/quartz.properties;));
        propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
        return propertiesFactoryBean.getObject();
    }

    /**
     * 将配置文件的数据加载到SchedulerFactoryBean中
     *
     * ;return SchedulerFactoryBean
     * ;throws IOException io
     */
    ;Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());
        return schedulerFactoryBean;
    }

    /**
     * 初始化监听器
     *
     * ;return QuartzInitializerListener
     */
    ;Bean
    public QuartzInitializerListener executorListener() {
        return new QuartzInitializerListener();
    }

    /**
     * 获得Scheduler对象
     *
     * ;return Scheduler
     * ;throws IOException io
     */
    ;Bean
    public Scheduler scheduler() throws IOException {
        return schedulerFactoryBean().getScheduler();
    }
}
创建quartz.properties配置文件 
# 实例化ThreadPool时;使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=3
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 持久化使用的类
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库中表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
# 数据源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
# qzDS 数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
创建Quartz持久化数据的表;数据表初始化sql放置在External Libraries的org/quartz/impl/jdbcjobstore中;直接用其初始化相关表即可。要注意的是;用来放置这些表的库要与quartz.properties的库一致。 
#
# In your Quartz properties file, you;ll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn;t see this anywhere, so I thought I;d post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
  (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

commit;

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