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数据分析-pandas创建DataFrame对象

时间:2022-10-24 15:48:21人气:作者:快盘下载我要评论

DateFrame使用列表

数据分析-pandas创建DataFrame对象

  • Pandas DataFrame是一个二维的数组结构;类似二维数组
    1.使用普通列表创建
data=[1,2,3,4,5]
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

data=[1,2,3,4,5]
df=pd.Series(data)
print(df)

pandas

  • 使用嵌套列表创建
#列表中的每一个元素代表一行数据
data=[[;xiaowang;,20],[;Lily;,30],[;Anna;,40]]
#未分配列标签
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
data=[[;xiaowang;,20],[;Lily;,30],[;Anna;,40]]
#分配列标签
df=pd.DtaFrame(data,columns=[;Name;,;Age;])
print(df)

指定数值元素的数据类型为float
需要注意;dtype只能设置一个;设置多个列的数据类型;需要使用其他形式

  1. 列表嵌套字典创建DataFrame对象
    列表嵌套字典可以作为输入数据传递给DataFrame构造函数。默认情况下;字典的键被用作列名
data=[{;a;:1,;b;:2},{;a;:5,;b;:10,;c;:20}]
#df=pd.DataFrame(data)
df=pd.DataFrame(data,index=[;first;,;second;])
print(df)
  1. Series创建DataFrame对象
d={;one;:pd.Series([1,2,3],index=[;a;,;b;,;c;]),
   ;two;:pd.Series([1,2,3,4],index=[;a;,;b;,;c;,;d;])}
df=pd.DataFrame(d)
print(df)

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