RTX3090
先在服务器安装cuda11.2 ; 对应的cudnn8.1
然后在指定路径打开git bash
git clone https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut.git
在 “指定路径”DeepLabCutconda-environments 内修改DEEPLABCUT.yaml文件内指定的channel路径;更换为对应的国内源
然后打开conda promot;进入clone的路径;开始搞搞环境
# 进入DEEPLABCUT.yaml文件存放的路径 cd ;指定路径;DeepLabCutconda-environments # 根据yaml文件创建环境 conda env create -f DEEPLABCUT.yaml # clone已经创建的基础环境 conda create -n dlc-test --clone DEEPLABCUT # 安装所支持的tf-gpu conda install tensorflow-gpu==2.4.1 # 安装对应的torch conda install torch # 安装deeplabcut conda install deeplabcut ## 所有的conda命令都可以用pip来装 ## 装不上的环境可以加上指定channel,具体看pip安装包的指令
谷歌 Chrome 浏览器不再支持 Windows 7 / Windows 8.1 平台
