官方文档:https://baomidou.com/ (建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】
一般都是用service层的方法,因为比mapper层的全。十分重要:Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析
相当于创建一个构造器对象,然后讲需要查询or更新的条件写在里面,最后打包给mapper or service层的插入、更新方法
下图是Wapper的子类,QueryWrapper和UpdateWrapper是一般的Wrapper,AbstractLambdaWrapper 是lambda语法糖的链式操作(两者选择一种使用即可)
下图是wrapper的条件方法,就不一一介绍了,下面举了六个就基本例子
1、测试一
@Test public void testWrapper1() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,和刚才的map对比学习! //查询name不为空,email不为空,age大于18的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",18); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println); }
测试二
@Test public void testWrapper2() { //查询name=wsk的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","wsk"); //查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错 //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: * //若出现多个结果使用list或map User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据,若出现多个结果使用list或map System.out.println(user); }
测试三
@Test public void testWrapper3() { //查询age在10-20之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age", 10, 20);//区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount System.out.println(count); }
测试四
@Test public void testWrapper4() { //模糊查询 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .notLike("name","s") .likeRight("email","QQ");//qq% 左和右? List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); }
测试五
@Test public void testWrapper5() { //模糊查询 // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time //FROM user //WHERE deleted=0 AND id IN //(select id from user where id<5) QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<5"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }
测试六
@Test public void testWrapper6() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //通过id进行降序排序 wrapper.orderByDesc("id"); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println); }
基本配置:
0、创建数据库
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', version INT(10) NOT NULL DEFAULT 1 COMMIT '乐观锁版本号', DELETED INT(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMIT '逻辑删除', CREATE_TIME DATE COMMIT '创建时间', modify_time DATE COMMIT '更新时间', PRIMARY KEY (id) ); DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, '工藤新一','test1@baomidou.com'), (2, '毛利兰','est2@baomidou.com'), (3, '柯南', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, '灰原哀', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, '工藤有希子', 24, 'test5@baomidou.com');
1、创建项目,导入依赖
<!--spring-boot--> <dependency> <groupId>org.springFramework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--SpringBootTest--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--mysql 驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.26</version> </dependency> <!--mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency>
2、yaml
#设置开发环境 spring: datasource: username: root password: 123456 driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf #配置日志 log-impl:日志实现 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
3、创建实体类
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @TableName("user") public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) Long id; String name; int age; String email; @Version//乐观锁version注解 private Integer version; private Integer iSDelete; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date cTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date upTime; }
4、写Mapper
@Repository public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
5、写Service接口和实现类
//Service接口 public interface UserService extends IService<User> { //别忘了继承这个父类 } //实现类 @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { //记得继承父类 }
6、之后就可以测试了
顾名思义这个只有mapper层对象才有的方法
写数据库的时候id设置了主键自增的话,插入的时候不需要加入id,因为MP会自动添加并且自增的。 注:数据库写了id自增的话,在实体类设置主键生成策略是没用的,因为数据库设置了自增,数据库优先级高于代码
@Test//测试插入 public void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("wsk"); user.setAge(18); user.setEmail("2803708553@qq.com"); Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id System.out.println(result); //受影响的行数 System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填(id是由雪花算法生成的,在主键生成策略部分有讲到) }
数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id
@Test//测试更新 public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(2L);//怎么改id?? //通过条件自动拼接动态Sql user.setName("root"); user.setAge(12); user.setEmail("root@qq.com"); int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user System.out.println(i); }
@Test//通过id查询单个用户 public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }通过id查询多个用户
@Test//通过id查询多个用户 public void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L)); users.forEach(System.out::println); //System.out.println(users); }条件查询 通过map封装
@Test//通过条件查询之一 map(这里的map,相当于where后面的 name="conan"等条件) public void testMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //自定义要查询的 map.put("name","www"); //查询名字是www的数据 map.put("name","111"); //查询名字是111的数据 最后的结果是取两者交集 map.put("age",18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
基本的删除任务:
@Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1359507762519068681L); } @Test public void testDeleteBatchIds(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L)); } @Test public void testD(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age","18"); map.put("name","lol"); userMapper.deleteByMap(map); }
顾名思义这是Service层才有的方法
为了区分mapper层和service层的方法,所以service层的插入方法取名为save
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); //插入单条数据 userService.save(user); // 插入(批量) userService.saveBatch(Arrays.asList(user)); }
service层删除方法取名为remove
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎"); userService.remove(wrapper); //根据条件构造器删除数据 userService.removeById(16L); //根据id删除数据,也可以根据实体类对象删除数据 userService.removeByMap(map); //根据map的条件删除记录 userService.removeBatchByIds(Arrays.asList(user)); //批量删除 }
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.update(wrapper); //根据条件构造器更新 userService.updateById(user); //根据传入的实体类id确定需要更新的数据,更新为传入的实体类对象 userService.updateBatchById(Arrays.asList(user)); //批量更新 }
该方法只能查询一条数据,所以不推荐。查询用list方法
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.getById(12L); //根据id查询一条数据 userService.getMap(wrapper); //根据构造器查询一条数据,返回Mapper集合 }
查询多条数据
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.list(); //查询全部数据 userService.listMaps(); //查询全部数据,以map形式返回 userService.listByMap(map); //根据map查询数据 userService.listByIds(Arrays.asList(10L,15L)); //根据id查询数据 }
运行逻辑:直接更新,更新0行的话;就select,查询出来是0行;则就插入
有传入id的情况会优先更新,如果更新不了,则会插入新的数据
记得在实体类写上@TableId!!!
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.saveOrUpdate(user); //传入的对象id存在则更新,否则插入新数据 userService.saveOrUpdate(user,wrapper); //根据更新条件构造器,更细数据 userService.saveOrUpdateBatch(Arrays.asList(user)); //批量修改插入 }
统计符合条件的数据的数量
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.count(); userService.count(); }
链式调用,可以不用条件构造器完成 条件设置和增删改查。推荐!因为优雅!
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); List<User> userList = userService.query() .eq("name", "工藤新一") .gt("age", 17) .list(); for(User user01: userList) { System.out.println(user); } }
@Test void test(){ User user = new User(); user.setName("Conan"); user.setAge(18); user.setEmail("毛利侦探事务所"); HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Conan"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","毛利小五郎") .ge("age",18); userService.update() .eq("name", "工藤新一") .gt("age", 17) .update(); }