使用下面代码用seaborn模块绘制图形的时候;用seaborn自带的数据集报错
#绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置样式 sns.set_style(;darkgrid;) #解决中文乱码 plt.rcParams[;font.sans-serif;]=[;SimHei;] #读取数据 df=sns.load_dataset(;tips;) #关于消费数据;是seaborn自带的 df
seaborn绘图库时;想导入官方提供的数据集报错 是因为 这个数据集在github github是外国网站 虽然处于一个半防火墙状态;但是在国内访问还是会出现链接超时;有时候进得去;有时候进不去的情况;使用官方数据集;就要去外网去使用;这时候;链接超时很正常
所以就会报下面错误
我们通过这行代码看看seaborn_data的路径
import seaborn as sns
print(sns.utils.get_data_home())
输出;‘C:UsersLenovoseaborn-data’;然后进入这个文件夹;发现什么数据都没有;如下图;
上面是win10系统的 ;win11系统可能不一样 ;可以看下面图片
如果你用上面查看路径代码找到的路径;复制这个路径到
后面按照下面的步骤把数据集解压到对应文件夹里面
上面是
那我们怎么办呢?
在源码里面。官方提供了github数据集https://github.com/mwaskom/seaborn-data如下图;
下载后的压缩包 ;复制这个压缩包到对应目录解压把里面数据给复制出来;到那个对应目录粘贴就行了
后面到pycahrm里面 或者jupyter notebook里面测试是否成功;可以访问数据集不
用下面代码进行测试
#绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # # #设置样式 sns.set_style(;darkgrid;) #解决中文乱码 plt.rcParams[;font.sans-serif;]=[;SimHei;] #读取数据 df=sns.load_dataset(;tips;) #关于消费数据;是seaborn自带的 print(df)
运行测试如下;
发现数据集访问到了;说明我们本地数据集设置成功了。
问题解决;
Ubuntu开机“error-found-when-loading-/root/.profile”