使用-Anaconda-进行-Pytorch安装及环境配置解决

时间：2022-10-12 16:36:09人气：次作者：快盘下载我要评论

Pytorch环境的安装

首先先安装Anaconda3软件;打开Anaconda Promat
创建一个新的Pytorch环境;conda create -n pytorch python=3.6 ;-n 后面添加环境的名称;并选择python的版本;
进入新建的环境;conda activate pytorch
安装Pytorch;百度搜索pytorch第一个链接进入

选择需要安装的版本;若需要安装历史版本;点击下面的Previous versions of PyTorch;这里演示安装CUDA-10.2版本。
查看电脑显卡驱动的版本NVIDIA-smi

复制下来粘贴到命令行下载安装。

安装出现问题

如果出现Solving environment: failed问题;一般是网络问题;只需要设置一下镜像源;

方法一;
windows 系统
打开 cmd 命令行;win图标键 ; R;输入 cmd 回车
同样按条复制粘贴回车下列命令;

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

 
方法二;建议;; 
点击win10左下角的放大镜;搜索输入%HOMEPATH%目录打开;编辑其中的 .condarc 文件
修改.condarc文件;;1;删除 - default ;;2;将 - https://… 改成 - http://…;去掉s; 
在文件中加入国内镜像源; 
channels:
 - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
 - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
 
注;如果还是有问题;换镜像源不断尝试一下 
镜像源列表; 
清华源镜像源;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
中科大镜像源;停止;;https://mirrors.ustc.edu.cn/
北外镜像源;https://mirrors.bfsu.edu.cn/
阿里云;http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学;https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban);http://pypi.douban.com/simple/
清华大学;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学;http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
验证安装成功 
方法一; 
进入Python
输入;import torch
输入;torch.cuda.is_available()或者torch.__version__
  
在Pycharm软件中加入环境 
 
YoloV5环境配置 
建议在anaconda3envspy36Libsite-packages>路径内安装文件包;但是记得要在环境变量中引用。
 使用requirements.txt对环境需要的版本信息进行安装与更新; 
(py36) F:anaconda3envspy36Libsite-packages>pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
 
pytorch和torchVision版本对应关系 
// 报错
D:Usersanaconda3envspytorchlibsite-packages	orchvisionioimage.py:11: UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 126] 找不到指定的模块。
  warn(f;Failed to load image Python extension: {e};)
 

 如果版本错误;可以先卸载torchvision;pip uninstall torchvision
 在直接安装需要版本;pip install torchvision==0.11.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 会自动重新安装torch和torchvision的版本;
 
 关于图中标黄警告错误;只需要找到括号内的路径;删除带~的文件夹即可消除。 
出现关于pip安装的问题 
(py36) F:anaconda3envspy36>pip list
# Cannot open F:anaconda3envspy36ScripTSPip-script.py
 
(py36) F:anaconda3envspy36> python -m pip install --upgrade pip
# F:anaconda3envspy36python.exe: No module named pip
 
(py36) F:anaconda3envspy36>python -m ensurepip
# Looking in links: C:UsersADMINI~1AppDataLocalTemp	mp3dn_qonx
# Requirement already satisfied: setuptools in f:anaconda3envspy36libsite-packages (36.4.0)
# Collecting pip
# Installing collected packages: pip
# Successfully installed pip-18.1
 
(py36) F:anaconda3envspy36>python -m pip install --upgrade pip
# Collecting pip
#   Using cached 
# https://files.pythonhosted.org/packages/a4/6d/6463d49a933f547439d6b5b98b46af8742cc03ae83543e4d7688c2420f8b/pip-21.3.1-
# py3-none-any.whl
# Installing collected packages: pip
#   Found existing installation: pip 18.1
#     Uninstalling pip-18.1:
#       Successfully uninstalled pip-18.1
# Successfully installed pip-21.3.1
 
安装docx库; 
pip install python-docx



        上一篇：基于CDH环境下的Hive数仓配置及优化
        下一篇：微软 Windows 11 22H2 Build 22621.675 (KB5019509) Release 预览版发布

使用-Anaconda-进行-Pytorch安装及环境配置解决

Pytorch环境的安装

安装出现问题

验证安装成功

在Pycharm软件中加入环境

YoloV5环境配置

pytorch和torchVision版本对应关系

出现关于pip安装的问题

相关文章

网友评论

推荐文章

最新文章

文章排行

相关软件